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산업 수년에서 10년이상 걸려온 신약개발 천연원료 신물질 탐색 4개월까지 단축
메디컬투데이 지용준 기자
입력일 : 2019-12-20 06:56:38
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[메디컬투데이 지용준 기자]

전 세계적으로 생활용품과 식품, 의약품등의 안정성에 대한 요구가증가하면서 천연원료를 활용한 식품, 의약품, 화장품등의 제품 매출이 기하급수적으로 늘고 있다.


이에 발맞춰 국내 벤처사도 자생식물 유전체를 활용하여 Bio 신물질 탐색이가능한 AI시스템을 개발하고 있다.

인포보스는 Gene Family Identification pipeline을 활용한 Meta_Pre-AI와 Meta-ISM을 개발했다고 16일 밝혔다.

Meta_Pre-AI는 유전체 정보에서 2차대사산물 생화학합성과정 정보를 연결한다. 이후 식물자원이 생산할 수 있는 2차대사산물 후보를 유전체에 최적화된 인공지능(AI)을 활용해 도출하는 파이프라인이다.

Meta-ISM은 예측된 2차대사산물의 함량(high-throughput) 수치화, 정량화 및 간략한 기능분석을 할 수 있다.

Meta_Pre-AI와 Meta-ISM을 활용하면, 수년에서 10년이상 걸려온 신약개발을 위한 천연원료 신물질 탐색 과정이 최대 4개월안으로 단축할 수 있을 것으로 예상하고 있다.


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인보포스 관계자는 "기능성 천연원료를 보다 효율적으로 탐색, 발굴하기 위해서는, 식물자원의 2차대사산물의 생화학적 합성과정 정보를 결합해야 한다"며 "Meta_Pre-AI와 Meta-ISM는 식물자원이 생산할 수 있는 2차 대사산물의 예측 및 활용이 효율적으로 수행할 수 있는 시스템이다"고 설명했다.  
메디컬투데이 지용준 기자(yjun89@mdtoday.co.kr)
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