국내 연구진이 신약개발에 소요되는 막대한 비용을 줄이고 성공확률을 높일 수 있는 BIT 융합형 신약개발 인프라를 구축했다.

16일 교육과학기술부는 ‘글로벌프론티어 의약바이오컨버젼스연구단’의 서울대학교 김성훈 단장이 이미 공개돼 있는 약물관련 데이터베이스를 이용해 기존 항암제에 비해 효능을 증가시킬 수 있는 새로운 약물의 조합을 합리적으로 디자인할 수 있는 데이터베이스와 알고리즘을 개발했다고 밝혔다.

MIT-Harvard 대학은 약물이 유전자 발현에 미치는 영향을 보여주는 데이터베이스(CMap)를 구축한 바 있으며 미국 생물공학정보센터 (NCBI) 등에서는 암환자 조직에서의 유전자 발현 정보에 관한 방대한 정보들을 제공하고 있다. 그러나 이러한 정보들이 실제로 신약개발에 유용하게 활용된 사례는 매우 드문 것이 현실이다.

연구단은 이렇게 분리된 각종 데이터베이스의 정보들을 통합하여 분석함으로써 합리적으로 약물효능을 개선할 수 있는 프로그램(CDA)을 개발했다.

이후, 개발된 프로그램을 활용해 유방암에 효능을 나타낼 수 있는 약물 조합을 디자인하고 실제로 암세포에 적용했을 때 기존에 비해 효능이 상승적으로 증가되는 것을 확인했다.

연구단은 지난 7월에도 이와 유사한 방법(PharmDB)을 활용해 기존의 고혈압치료제를 폐암치료제로 재활용할 수 있다는 사실을 발견, ‘BMC Systems Biology’에 결과를 발표한 바 있다.

김성훈 단장은 "IT와 BT의 융합을 통해 혁신적인 신약개발시스템의 구축이 가능하다"며 "신약 개발에 큰 투자가 어려운 우리나라 실정에 맞는 싸고 빠른 신약개발의 방향을 제시하였다는데 큰 의의가 있다"고 말했다.

한편, 이번 연구의 결과는 미국의 공공과학도서관 온라인 학술지 ‘Plos ONE’ 8월호에 게재됐다.